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互联网+智能溯源追踪应用实训系统

智能溯源追踪应用实训系统实现采集养(种)殖场、加工场、商店环境数据,监控养(种)殖场、加工厂实时信息,为农产品设定编码并打印RFID标签,读取养殖场、加工厂、物流运输、商店相关人员和环境参数及农产品信息,同时将每个环节的新信息写入RFID标签,设定人员访问权限实现从农产品养(种)殖、加工运输、到零售终端相关信息的正向跟踪,同时也可实现从农产品零售终端到农产品养(种)殖相关信息的逆向溯源。

系统主要包括商品销售终端管理系统、食品溯源信息中心管理系统,产品溯源管理系统,手持机信息服务系统和基于移动设备的客户端溯源系统。

 

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互联网+智能仓储应用实训系统

智能仓储应用实训系统利用自动识别技术、无线传感技术、无线通信技术实现真实业务流程的模拟。智能仓储系统主要包括货物的入库操作系统、上架操作系统、倒库操作系统、盘点理货操作系统、出库操作系统等五大功能系统。

入库系统:货物入库前贴上RFID标签,仓库入库门禁系统读取货物的信息,将数据上传至后台管理系统。

上架操作系统:RFID阅读器读取到货物信息,分析出货物的位置信息,将对应的商品摆放着相应的位置。

倒库操作系统:可以根据空闲货架信息来制定倒库方案,完成倒库后,后台管理系统更新相关信息。

盘点理货操作过程:手持设备终端读取货物RFID信息,便于管理人员针对货物信息进行及时调整。

出库系统操作系统:在出库过程中RFID阅读器读取出库货物的RFID标签信息,进行出库操作,后台管理系统及时更新货物的最新状态信息。




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互联网+智慧教室应用实训系统

智慧教室应用实训系统作为物联网的典型应用场景,是一种典型的智慧学习环境,是学校信息化发展到一定阶段的内在诉求,是当今智慧学习时代的必然选择。智慧教室是数字教室和未来教室的一种形式。智慧教室是一种新型的教育形式和现代化教学手段,是集智慧教学、人员考勤、资产管理、环境智慧调节、视频监控及远程管理等于一体的新型现代化智慧教室系统,是推进未来学校建设的有效组成部分。

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智慧教室中央控制系统:通过网络感知系统采集数据(射频识别、传感器、人体识别等)显示及处理,智能化控制基础设施系统,并对资产进行可视化管理、学生进行考勤管理。

门禁系统:授权RFID开启,通过刷卡门禁开启。

智能考勤功能:RFID考勤机对RFID标签(一卡通)对学生进行考勤,并对非法进入人员进行警告。

环境监测:智能环境监测模块,提供温度、湿度、PM2.5、光照度、有害气体等环境数据的检测。

智能窗帘系统:窗帘系统可以设置为自动状态以及手动状态,自动状态下有传感器以及用户设置阈值进行总体控制

灯光系统:照明系统工作在全自动状态,同时系统的移动探测功能也将自动生效,将无人区的灯自动关闭,并将有人区域的灯光调制最适合的亮点。此外,可以通过编程随意改变各区域的光照强度,以适应各种场合的不同场景要求。

智能控制系统:中央控制系统的一键上课状态下自动控制灯光、投影机、投影幕布,对教室内设备进行智能控制。

安防报警:运用不同的采集设备采集安防信息,当出现危险信号时,可实现不同形式报警。

视频监控:更好的了解教学现场的实时状态,提供了课堂展示的功能。可支持巡视所有监控型智慧教室,视频监控可为安防系统、资产出入库、人员出入情况提供查询依据。同时满足教学现场监控、考试电子巡视等教学需求。

云存储:可将数据信息上传到云端。 


 

 

互联网+智能农业应用实训系统

智能农业应用实训系统是利用物联网技术对农作物的生态环境实施监测和控制的系统。系统主要包括智能监测、智能控制、云端智能管理及系统决策软件功能,系统支持手机终端实时查看传感器数据并实时发出控制指令。应用实训系统涵盖了物联网技术、嵌入式技术、自动控制技术等,配备相应的实验指导书,帮助学生更好的掌握相关技术。


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监测功能:通过无线传感节点,可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度等参数。对采集数据进行管理、分析,以图表或曲线方式存储,并对系统环境进行智能控制。

控制功能:智能控制器会根据各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等功能。

云端智能管理与系统决策软件功能:将采集数据上传至云端,通过云端服务器对农业环境的空气温度、空气湿度、光照强度、土壤水分、土壤温度等数据进行保存、处理、管理,并进行智能控制,使植物生长在合适的环境当中。

 

 

互联网+智能交通应用实训系统

智能交通应用实训系统是典型的物联网场景应用系统,可以让学生从智能交通整体的实际场景模型中感受物联网在交通领域的应用,如RFID、循迹、避障、语音控制、远程控制、无线通讯、Wi-Fi等多种功能,并通过相关的各种实训项目快速学习ZigBee通信、RFID射频、嵌入式Linux、单片机等相关技术,以及这些技术在智能交通领域的具体应用,以认知+实践的方式加强物联网相关知识学习。

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