一、产品概述
人工智能综合训练平台为一套人工智能深度学习实训、竞赛系统。 平台包括人工智能服务器、数据集制作平台、模型训练平台、应用开发 平台等部分。包含深度学习算法、OpenCV 计算视觉库、通用物体识别与 检测模型，兼容 Tensorflow、PyTorch 等主流深度学习框架，可实现视 频文件采集、语音文件采集、数据标注、数据分析、模型训练、模型调 用、人脸识别、物体分类、语音识别、语音控制等功能。支持多种深度 学习框架，能够快速部署深度学习开发、训练、预测环境，全面管理深 度学习任务，为深度学习用户提供高效易用的平台。
二、系统界面介绍
以可视化为中心的用户界面，向导式无码编程，通过搭积木式的工具 组合和配置界面，即刻实现 完整的视觉检测项目，内置图像采集、视觉 处理、逻辑判断、IO 通信等各种功能。
三、产品特性
1.类脑算法
通过深度神经网络的学习训练功能，系统可以拥有类似人脑的智能识别判
断能力，解决一些以往难以定义和描述的检测识别问题，只要是普通人一眼能
分辨出的物体或特征，用户只需导入上百张不同的图片，训练一次，即可成功
识别、重复使用。
2.功能强大
内置 YOLOv4、SSD、EfficentDet 等基于深度学习的性能强大的目标检测、 产品分选、人脸检测等算法及形式匹配、图像匹配、尺寸测量，二维码读取等 常用功能，能够满足各种机器视觉领域的需求，用户可以训练自己的检测对象。
3.界面友好
以图像为中心的用户界面，组态式编程，包含图像采集模块、视觉处理工
具模块和通信模块。
4.灵活性强
集成了各种常用机器视觉算法和逻辑运算、数值运算工具，并可以为客户
定制专用检测工具，通过组合可以快速实现各种复杂项目。
5.操作简单
用户可以通过简单的拖拽方式，选择视觉工具模块，快速构建视觉应用系
统、制定工作流程。
6.接口丰富
支持国产与进口主流相机，具有 PLC、IO、SQL 数据库、HTTP、Modbus、TCP Server、Client 等通讯接口，支持 JSON 和 XML 封装格式。